Curso de Analytics e Automação em SEO

O Curso de Analytics em SEO da EducaSEO é voltado para profissionais que desejam usar dados para tomar decisões melhores e mais rápidas em SEO. Saber interpretar métricas, construir dashboards, realizar análises de concorrência, fazer keyword research estratégico e exportar dados do Search Console via SQL são competências que separam os analistas medianos dos profissionais de alto impacto.

O que você vai aprender

O curso cobre: keyword research, análise de concorrência, dataviz (visualização de dados), exportação SQL no Search Console, identificação de palavras estratégicas, tendência de busca, Semrush (ferramenta completa), planejamento de palavras-chave, governança de dados, GTM (Google Tag Manager) com IA, captura e organização de dados, e Microsoft Clarity para análise de comportamento de usuário.

Keyword Research estratégico

Pesquisa de palavras-chave não é apenas encontrar termos com volume — é identificar oportunidades onde o esforço de ranqueamento justifica o potencial de retorno. O curso mostra como combinar volume, dificuldade, intenção de busca e potencial de conversão para construir uma estratégia de palavras-chave eficiente.

Análise de concorrência com dados

Entender o que os concorrentes estão fazendo — quais termos estão ranqueando, quais páginas geram mais tráfego, onde estão os gaps de conteúdo — é uma das análises mais valiosas em SEO. O curso mostra como usar o Semrush e outras ferramentas para extrair inteligência competitiva acionável.

Exportação de dados do Search Console via SQL

O Google Search Console exporta dados para o BigQuery, permitindo análises muito mais profundas do que a interface padrão oferece. O curso ensina como configurar a exportação e escrever queries SQL para extrair insights que a maioria dos analistas não consegue ver.

Governança de dados em SEO

À medida que os projetos de SEO escalam, a gestão dos dados se torna crítica. Governança de dados inclui padronização de métricas, documentação de fontes, rastreamento de mudanças e construção de um repositório centralizado que permita análises históricas confiáveis.